Montgomery

De acuerdo a la definición del Diccionario de la lengua de la Real Academia Española (RAE), la Estadística es la rama de la matemática que utiliza grandes conjuntos de datos numéricos para obtener inferencias basadas en el cálculo de probabilidades.

Una cita célebre, la define del siguiente modo:

“La estadística es una ciencia según la cual, si dos hambrientos se reúnen y uno de ellos se come un pollo y el otro ninguno, se habrán comido como promedio medio pollo cada uno”.

Lloyd George

Por lo cual, respecto a la discordancia de la frase, algunos estudiosos definen a la materia como una ciencia que se encarga de recopilar, e interpretar datos que en el futuro servirán para proyectar posibles problemáticas futuras, consiguiendo según estos datos, la solución más viable y rápida.

En el martes de “Ciencias Exactas” descubre junto con el libro Probabilidad y Estadística, de Douglas Montgomery, tanto la metodología cómo su forma de aplicarla en los inicios de la carrera de ingeniería.

 

PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA 2º ED
Montgomery, Douglas
Libro de texto introductorio para un primer curso de probabilidad y estadística aplicadas para estudiantes de las carreras de ingeniería, física y química. Todos los ejemplos y ejercicios son propios de la ingeniería; ayuda al lector a comprender la metodología y cómo aplicarla, además se propone el uso de la computadora en el salón de clases para conseguir mejoras sensibles para el avance del curso. Así mismo, ofrece un sitio en Internet que proporciona recursos adicionales para estudiantes y profesores.
Contenido:
  • Prefacio
  • El papel de la estadística en la ingeniería
  • Resumen y presentación de datos
  • Probabilidad
  • Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad
  • Variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad
  • Distribución de probabilidad conjunta
  • Estimación de parámaetros
  • Inferencia estadística para una sola muestra
  • Inferencia estadística para dos muestras
  • Regresión lineal simple y correlación
  • Regresión lineal múltiple
  • Diseño y análisis de experimentos con un solo factor: el análisis de varianza
  • Diseño de experimentos con varios factores
  • Estadística no paramétrica
  • Control estadístico de la calidad
  • Apéndices.
  • Nota: La primera edición era de McGraw Hill

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